人类读文章，看懂了就行。AI读文章，要从文本里抽信息、判断可信度、选择引用源。我做过一个实验：同一篇文章，结构化版本和纯文本版本，AI引用结构化版本的概率高了3倍。内容写得不结构化，AI就很难高效处理，GEO效果自然差。
为什么结构化重要？AI处理文本的方式和人类不同。AI需要从文本里提取实体、关系、结论。如果文章结构混乱、逻辑跳跃，AI要花更多算力去理解，准确率也会下降。相反，结构清晰的文章，AI能快速定位关键信息，更容易被引用。
标题层级要规范。用H1、H2、H3逐级递进，不要跳级。我有一次看到一篇文章，用了H1后直接跳H4，中间没有H2和H3。这种结构AI很难理解层级关系。不要用加粗字体代替标题，AI识别标题是看标签，不是看样式。标题要带关键词，让AI知道这段讲什么。
善用列表和表格。步骤类内容用有序列表，原因类用无序列表，参数对比用表格。列表和表格是AI最喜欢抓取的结构化元素。我写过一篇小程序登录流程的文章，用有序列表写了5个步骤，结果被AI引用了3次。表格要给列标题，不要用合并单元格炫技。
问答格式直接被引用。用户问怎么做XXX，AI最倾向于引用包含问题和答案的内容。我做过一个FAQ页面，每个问答都是独立的H2标题，结果被AI引用的概率很高。写作时可以把核心问题写成问答格式。FAQ页面是天然的GEO富矿，每个问答都可能成为AI答案里的引用点。
结论要明确。文章结尾要有清晰的结论和行动建议。AI生成答案时经常引用结论部分，因为它最直接。结论模糊的文章，AI想引用也找不到落脚点。我现在的习惯是：每篇文章结尾都有总结或建议段落，用H2标题标出。
廷云信息做GEO内容时，会专门做结构化审查。检查标题层级、列表使用、问答格式、结论明确度。这种细节化的优化，让内容更容易被AI理解和引用。